제주대학교 부설동물병원(원장 윤영민)은 ‘전자의료기록(EMR)과 데이터에 기반한 반려견 질병 스크리닝 인공지능(AI) 시스템 개발’을 위해 ㈜인투씨엔에스(대표 허성호, IntoCNS)와 업무협약을 체결했다고 22일 밝혔다.

㈜인투씨엔에스는 국내 최대 동물병원용 의료전자차트(이하 EMR)업체로 국내 동일 프로그램 점유율 1위며 중국, 일본, 베트남 동물병원에도 EMR(IntoVetGE)을 납품하고 운영하고 있다. 인투씨엔에스의 EMR(IntoVetGE)은 아시아 지역 동물병원에서 가장 많이 쓰이고 있는 것으로 알려지고 있다.

또 야생동물 구조관리 시스템, 동물원 관리시스템 등 반려동물 분야뿐만 아니라 산업, 전시, 야생, 실험동물 분야에 이르기까지 다양한 동물 관련 시스템을 개발 운영하고 있는 수의(동물 관련) IT 전문 회사다.

이번 협약을 통해 양 기관은 혈액과 뇨검사 및 임상증상을 기준으로 질병을 스크리닝하는 AI 시스템을 올해 12월까지 개발할 계획이다. 또한 공동 연구개발로 품종과 연령에 따라 많이 발생하는 주요 임상증상과 질병(유전적 관련), 임상병리학적 검사(혈액과 뇨) 정상 범위 등을 AI 시스템 알고리즘인 RNN(Recurrent Neural Network)의 변수로 입력해 시스템 정확도를 높일 예정이다.

인투씨엔에스는 동물병원 환자의 품종, 체중, 연령, 혈액, 혈청과 뇨 데이터베이스에 대한 Pre-processing, 정제된 데이터로부터 질병을 스크리닝 하는 알고리즘 개발을, 제주대 동물병원은 질병 스크리닝의 정확도 제고를 위한 데이터 Training, Data Labelling 및 AI 시스템의 정확도 실험을 담당한다.

동물병원 EMR 데이터를 이용한 질병 스크리닝은 세계 최초로 시도되는 것으로 양 기관은 향후 영상 데이터를 이용한 질병 스크리닝에 관한 AI 시스템 개발도 협력할 예정이다.

제주대 동물병원은 “이번 개발 결과물이 일선 동물병원에 적용되는 경우 동물병원 수의사들은 질병 스크리닝 결과와 동물병원에서 문진한 내용, 혈액과 뇨검사 등의 이화학적 검사 결과물을 조합해 질병 진단의 정확도를 높일 수 있을 것으로 기대한다”고 밝혔다.

이는 수의사 1~2명으로 운영되는 소규모 동물병원의 진료 시간 단축과 동물병원의 경제적 효율을 높이고 품종에 따른 128개의 유전질병 분류, 연령에 따른 생애주기 질병과 혈액과 뇨의 정상 범위 조정이 동시에 이루어질 수 있게 돼 우리나라 임상수의학의 위상 제고에도 기여할 것으로 예상된다고 덧붙였다.